Sistema biométrico de identificação de pessoas utilizando poros e minúcias de impressões digitais
Autor: Lucas Alexandre Ramos
Orientador: Prof. Dr. Aparecido Nilceu Marana
O uso de características físicas para a identificação humana é conhecido como biometria. Dentre as diversas características biométricas disponíveis, a impressão digital é a mais utilizada. A identificação de impressões digitais é feita baseada em padrões das impressões, como o padrão das cristas e as minúcias, características de primeiro e segunda nível respectivamente. Os sistemas atuais de identificação utilizam esses dois níveis de características de impressões digitais, devido ao baixo custo dos sensores. Porem, com o recente avanço na tecnologia de sensores, tornou-se possível a utilização de um terceiro nível de características presentes no interior das cristas, onde se enquadram os poros.Trabalhos recentes mostram que a utilização dessas características de terceiro nível pode aumentar a segurança e a proteção contra fraudes nos sistemas biométricos, uma vez que os poros são de difícil reprodução.Também tem recebido a atenção dos pesquisadores da área de Biometria o desenvolvimento de técnicas de reconhecimento multibiométrico de pessoas, tendo em vista as muitas vantagens proporcionadas. O objetivo desse projeto de pesquisa foi aplicar técnicas de fusão de métodos de reconhecimento de impressões digitias baseados em minúcias, cristas e poros para realizar o reconhecimento multibiométrico de pessoas a partir de imagens parciais de impressões digitais, e o desenvolvimento de um sistema automático de identificação de impressões digitais utilizando os três métodos de reconhecimento propostos.Foram avaliados os métodos de extração automática de poros baseado em filtros isotrópicos e adaptativos, e a sua fusão com os métodos de extração baseados em minúcias e cristas. Os experimentos foram realizados sobre a base pública de fragmentos de impressões digitais PolyU HRF e os resultados mostraram uma redução de aproximadamente 16% no EER em relação aos melhores resultados obtidos pelos métodos individualmente.