Otimização evolucionista de hiperparâmetros para máquinas de Boltzmann restritas convolucionais
Autor: Guilherme Camargo de Oliveira
Orientador: Prof. Assoc. João Paulo Papa. Coorientador Gustavo Henrique de Rosa.
O presente trabalho foca em estudar a eficiência da aplicação de Programação Genética e Algoritmo Genético nos hiperparâmetros da Máquina de Bolztmann Restrita Convolucional. Para este projeto, é relevante dizer que foi selecionado apenas três hiperparâmetros para otimização; foram definidos quatro conjuntos de base e; definidos parâmetros específicos como a taxa de probabilidade de cruzamento ser igual a 40%. Além disso, o trabalho busca construir uma interface gráfica em que o usuário pode interagir selecionando os intervalos de todos os parâmetros das técnicas meta-heurísticas, hiperparâmetros da rede neural e o conjunto da base na qual será utilizado. A interface gráfica também gera gráficos de curva de aprendizagem e uma tabela que apresenta informações de cada geração. Por fim, são apresentadas conclusões com base nos resultados obtidos.